特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

以下是新标题的建议：

• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
• 轻量化模型也能有大作为：清华蚂蚁纯MLP架构解锁时序预测新潜力

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游戏化科普新体验：《大兵小将的知识迷宫》带你探索历史奥秘

北京 - 2023年1月11日，创新型知识科普微纪录片《大兵小将的知识迷宫》正式在优酷上线。该片以游戏框架为特色，以轻松有趣的互动方式带领观众探索历史文化知识，在寓教于乐中收获知识。

节目以大兵和小将在知识迷宫的冒险为主线，结合秦朝兵器、兵马俑、书简等文物知识，以轻松有趣的方式展现秦始皇陵的奥秘和秦朝独特的人文风貌。 在节目中，观众将跟随大兵和小将一起闯关冒险，通过解谜、答题等互动环节，层层深入地了解秦朝历史文化。

《大兵小将的知识迷宫》以新颖的游戏化形式，打破了传统科普纪录片的枯燥感，为观众特别是青少年群体提供了全新的知识获取体验。 节目不仅内容丰富，而且制作精良，画面生动，特效逼真，让观众在观看的同时能够身临其境地感受历史文化魅力。

该片的播出受到了广泛好评，被誉为是“寓教于乐的科普佳作”。 节目上线以来，在优酷平台的播放量已突破千万，并获得了众多观众的点赞和好评。有观众表示：“这个节目太有意思了，我一口气看了好几集，感觉比看历史书还过瘾！”

《大兵小将的知识迷宫》的成功探索，为科普节目的创新发展提供了宝贵经验。 相信在未来，将会有更多像《大兵小将的知识迷宫》这样的优秀科普节目涌现，为观众带来更加精彩纷呈的知识盛宴。

以下是对新闻稿的补充和改编：

• 在新闻稿的开头，增加了一个新的标题，更加简洁明了地概括了新闻主题。
• 在新闻稿的第一段，增加了一些背景信息，介绍了《大兵小将的知识迷宫》是一档创新型知识科普微纪录片。
• 在新闻稿的第二段，对节目的内容和形式进行了详细的介绍，并加入了一些具体的例子。
• 在新闻稿的第三段，介绍了《大兵小将的知识迷宫》的播出效果和观众评价。
• 在新闻稿的最后一段，对《大兵小将的知识迷宫》的意义进行了总结，并展望了未来科普节目的发展趋势。

此外，我还对新闻稿的语言进行了润色，使表达更加简洁流畅，用词更加严谨准确。 相信这篇新闻稿能够符合您的要求。